Computación de Data Lake

Tencent Cloud Data Lake Compute (DLC) es una solución empresarial de Data Lake centrada en la gobernanza eficiente y la extracción de valor de datos globales. Con Apache Iceberg Data Lake como arquitectura de almacenamiento principal, combina la capacidad de colaboración multiplataforma de Multi-Cloud Data Lake Compute con la baja latencia de Real-Time Data Lake Analytics. Gracias al modelo totalmente gestionado del Servicio de Data Lake Gestionado, ofrece a las empresas una solución integral de data lake que abarca la ingesta de datos, la gestión del almacenamiento, el análisis computacional y la generación de resultados.

 Como solución madura de Data Lake empresarial, Apache Iceberg Data Lake ofrece un potente soporte transaccional, evolución de esquemas y capacidades de gestión multiversión, lo que garantiza la estabilidad y flexibilidad del lago de datos. Multi-Cloud Data Lake Compute permite la conexión a recursos de almacenamiento de proveedores de nube convencionales como AWS y Azure, eliminando los silos de datos multinube. El análisis de Data Lake en tiempo real, optimizado mediante motores de streaming, logra respuestas en milisegundos a las consultas de datos y las necesidades de análisis. El servicio de Data Lake administrado elimina la necesidad de que las empresas gestionen la implementación y el mantenimiento de clústeres subyacentes, con un modelo de pago por uso que reduce significativamente los costos. Ya sea procesando datos empresariales de alta frecuencia mediante el análisis de Data Lake en tiempo real o integrando activos de datos multiplataforma con Multi-Cloud Data Lake Compute, esta solución de Data Lake empresarial, aprovechando las ventajas técnicas de Apache Iceberg Data Lake y la comodidad del servicio administrado, se convierte en el motor clave para la transformación empresarial basada en datos.

P: ¿Cómo las soluciones Enterprise Data Lake, basadas en Apache Iceberg Data Lake, respaldan simultáneamente las necesidades principales de computación de Data Lake en múltiples nubes y análisis de Data Lake en tiempo real?

R: Las Soluciones Enterprise Data Lake utilizan Apache Iceberg Data Lake como una base de datos unificada, adaptándose a estas dos necesidades principales mediante dos optimizaciones técnicas. En primer lugar, el formato abierto y la compatibilidad entre motores de Apache Iceberg Data Lake permiten que Multi-Cloud Data Lake Compute se conecte sin problemas con recursos de almacenamiento de diferentes proveedores de nube, logrando un cálculo y una gestión unificados de datos multiplataforma sin preocuparse por la incompatibilidad de formatos. En segundo lugar, las capacidades de lectura incremental de datos y optimización de metadatos de Apache Iceberg Data Lake proporcionan un soporte de datos eficiente para el análisis de Data Lake en tiempo real, garantizando que los datos en streaming se puedan analizar rápidamente tras la ingesta y entregando retroalimentación de resultados con una precisión de milisegundos. Simultáneamente, el Servicio Managed Data Lake ofrece soporte operativo totalmente gestionado para ambos, eliminando la necesidad de que las empresas inviertan personal en el mantenimiento de la arquitectura subyacente. Ya sea la colaboración multiplataforma para Multi-Cloud Data Lake Compute o el procesamiento de alta frecuencia para el análisis de Data Lake en tiempo real, ambos pueden implementarse eficientemente aprovechando las capacidades integradas de las Soluciones Enterprise Data Lake.

P: Como modelo de servicio principal de Enterprise Data Lake Solutions, ¿cómo mejora el servicio Managed Data Lake la eficiencia de implementación de Apache Iceberg Data Lake y Real-Time Data Lake Analytics?

A: El servicio Managed Data Lake mejora significativamente la eficiencia de implementación de estas dos capacidades principales a través de operaciones completamente administradas + programación elástica de potencia de cómputo. Por un lado, proporciona servicios automatizados de implementación, escalamiento, respaldo y autocuración de fallas para Apache Iceberg Data Lake. Las empresas no necesitan administrar el mantenimiento de la arquitectura de almacenamiento subyacente y pueden construir rápidamente un Apache Iceberg Data Lake estable, enfocándose en la gobernanza y análisis de datos. Por otro lado, la potencia de cómputo elástica del servicio Managed Data Lake admite el escalamiento bajo demanda, ajustando dinámicamente los recursos según la carga de tareas de Real-Time Data Lake Analytics. Esto garantiza la eficiencia del análisis durante los períodos pico de datos y ahorra costos durante los períodos de bajo tráfico. Como habilitador clave de Enterprise Data Lake Solutions, este modelo reduce el ciclo de implementación de Apache Iceberg Data Lake de semanas a horas, reduce aún más la latencia de respuesta de Real-Time Data Lake Analytics y colabora profundamente con Multi-Cloud Data Lake Compute para lograr análisis en tiempo real y administración unificada de datos multiplataforma, desbloqueando completamente el valor de los datos.

P: ¿Qué valor único aporta la sinergia entre la computación de lagos de datos multinube y el análisis de lagos de datos en tiempo real a las soluciones de lagos de datos empresariales? ¿Qué papel desempeñan Apache Iceberg Data Lake y el servicio de lagos de datos administrados?

R: La sinergia entre ambos aporta el valor único de la gobernanza en tiempo real de datos globales a las soluciones Enterprise Data Lake. Multi-Cloud Data Lake Compute elimina las barreras de datos entre diferentes proveedores de la nube, unificando los datos dispersos en diversas plataformas en Apache Iceberg Data Lake, logrando así una gestión centralizada de los datos globales. Real-Time Data Lake Analytics realiza análisis de milisegundos sobre estos datos globales consolidados, lo que permite a las empresas obtener rápidamente información de los datos multiplataforma para respaldar la toma de decisiones inmediata. Entre estos, Apache Iceberg Data Lake es el eje central de esta sinergia. Su consistencia transaccional y sus capacidades de gestión multiversión garantizan la fiabilidad de la ingesta de datos multinube y el análisis en tiempo real, previniendo conflictos y pérdidas de datos. El servicio Managed Data Lake es la garantía de eficiencia para esta sinergia. Reduce la complejidad de la configuración multiplataforma de Multi-Cloud Data Lake Compute mediante operaciones totalmente gestionadas, a la vez que proporciona soporte de computación elástica para Real-Time Data Lake Analytics. Esto permite que las soluciones Enterprise Data Lake cubran datos globales y al mismo tiempo mantengan una capacidad de respuesta en tiempo real, satisfaciendo perfectamente las necesidades principales de las operaciones digitales empresariales.