Clúster de hipercomputación

El Clúster de Computación de Alto Rendimiento (HCC) de Tencent Cloud es un clúster de HPC en la nube con servidores en la nube de alto rendimiento como nodos centrales. Basándose en una arquitectura única de clúster de HPC, logra computación sin sobrecarga de virtualización y manteniendo al máximo las características del servidor, a la vez que combina las prácticas operaciones de un clúster de HPC administrado con la formidable potencia de computación de un clúster de HPC con GPU. Proporciona computación paralela de alto ancho de banda y baja latencia para escenarios como entrenamiento de IA a gran escala, simulación de materiales y simulación industrial CAE.

Como producto de referencia entre los clústeres HPC en la nube, el clúster de computación de alto rendimiento implementa la interconexión de nodos mediante una red RoCEv2 RDMA, logrando una latencia de transmisión de tan solo 2 µs. En combinación con soluciones de almacenamiento de alto rendimiento (que admiten el escalado elástico de COS/CFS y discos duros SSD NVMe locales), se adapta perfectamente a las demandas de E/S intensivas y computación de alta concurrencia. Las características de un clúster HPC administrado liberan a los usuarios de la preocupación por las operaciones de recursos subyacentes, permitiéndoles centrarse en la innovación empresarial. La capacidad de aceleración de hardware heterogénea del clúster HPC GPU mejora aún más la rentabilidad del clúster de computación de alto rendimiento, lo que lo hace excelente en escenarios de computación intensiva, como el entrenamiento de IA. Ya sea construyendo un clúster HPC en la nube para gestionar tareas de simulación industrial o implementando un clúster HPC GPU para avanzar en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, el clúster de computación de alto rendimiento puede aprovechar su arquitectura de clúster HPC optimizada y las ventajas eficientes de un clúster HPC administrado, sirviendo como la infraestructura central para la computación de alto rendimiento a nivel empresarial.

Preguntas frecuentes

P: Como forma principal de los clústeres HPC en la nube, ¿cómo se adapta el clúster de computación de alto rendimiento a las necesidades complejas de computación de alto rendimiento a través de las características de los clústeres HPC de GPU y los clústeres HPC administrados?

R: El Clúster de Computación de Alto Rendimiento se basa en una arquitectura avanzada de clústeres HPC, logrando una profunda integración entre la flexibilidad de los clústeres Cloud HPC y las ventajas de potencia de cálculo de los clústeres GPU HPC. El Clúster GPU HPC es compatible con la última generación de instancias GPU y aceleración de hardware heterogénea, lo que mejora significativamente la eficiencia computacional en escenarios como el entrenamiento de IA a gran escala y la simulación de materiales. Las características del Clúster HPC Administrado gestionan tareas como la programación de recursos y la gestión operativa, liberando a los usuarios de la inversión en costes de mantenimiento. Simultáneamente, la red de alta velocidad RDMA y las soluciones de almacenamiento de alto rendimiento del Clúster de Computación de Alto Rendimiento mejoran aún más las capacidades de computación paralela del Clúster Cloud HPC. Ya sea gestionando tareas de computación intensiva, a cargo del Clúster GPU HPC, o la computación de flujo de trabajo compleja, respaldada por el Clúster HPC Administrado, el Clúster de Computación de Alto Rendimiento, gracias a su arquitectura optimizada, garantiza resultados operativos de baja latencia y alta estabilidad.

P: ¿Cuáles son las principales ventajas de un clúster HPC administrado? ¿Cómo se integra con la arquitectura del clúster HPC para mejorar la experiencia del usuario de los clústeres HPC en la nube?

R: La principal ventaja de un Clúster HPC Administrado reside en su eficiencia y simplicidad, ya que no requiere la atención del usuario en operaciones subyacentes como la implementación del servidor o la configuración de la red, lo que permite centrarse exclusivamente en la computación empresarial. Esta característica se complementa a la perfección con el alto rendimiento elástico de la Arquitectura de Clúster HPC. Esta Arquitectura de Clúster HPC admite el aprovisionamiento totalmente automatizado y el escalado elástico, lo que flexibiliza la programación de recursos para el Clúster HPC Administrado y permite el ajuste dinámico del número de nodos según la escala de la tarea. Simultáneamente, la red de alta velocidad RDMA y el almacenamiento de alto rendimiento de esta arquitectura proporcionan un sólido soporte de rendimiento para el Clúster HPC en la Nube. Esto garantiza que el Clúster HPC Administrado mantenga la comodidad y la potencia/velocidad de cálculo al procesar tareas de computación paralela a gran escala. Además, la capacidad de aceleración heterogénea del clúster HPC de GPU está integrada en el sistema de servicio del clúster HPC administrado, lo que le otorga al clúster HPC en la nube una mayor rentabilidad en escenarios como el entrenamiento de IA, lo que refleja plenamente las ventajas integrales del clúster de computación de alto rendimiento.

P: ¿Por qué un clúster HPC de GPU puede convertirse en la configuración principal de un clúster de computación de alto rendimiento? ¿Qué papel clave desempeña su adaptación a la arquitectura de clústeres HPC en la mejora del rendimiento de los clústeres HPC en la nube?

R: El Clúster GPU HPC puede convertirse en la configuración principal del Clúster de Computación de Alto Rendimiento gracias a sus formidables capacidades de computación paralela, que se adaptan con precisión a las necesidades de escenarios de computación intensiva, como el entrenamiento de IA a gran escala y la simulación industrial. Esta ventaja se maximiza gracias a la Arquitectura del Clúster HPC. Esta arquitectura emplea interconexión de red RDMA de baja latencia, con una latencia de tan solo 2µs, lo que aumenta la eficiencia de la computación colaborativa multinodo dentro del Clúster GPU HPC y logra tasas de aceleración computacional casi lineales. Simultáneamente, la función de escalado elástico que ofrece la arquitectura permite al Clúster GPU HPC ajustar dinámicamente la potencia de computación según las demandas de las tareas, evitando el desperdicio de recursos. Como componente principal del Clúster Cloud HPC, la profunda adaptación entre el Clúster GPU HPC y la Arquitectura del Clúster HPC no solo mejora la eficiencia computacional de un solo nodo, sino que también optimiza el uso de recursos de todo el Clúster HPC Administrado. Esto permite al Clúster de Computación de Alto Rendimiento mantener una potencia de computación robusta a la vez que ofrece una experiencia de usuario flexible y cómoda en escenarios complejos de computación de alto rendimiento.