Base de datos vectorial de Tencent Cloud
2025-12-08 22:53Tencent Cloud Vector Database (VDB) es un servicio de base de datos vectorial gestionado de nivel empresarial centrado en el ecosistema de modelos grandes de IA y la recuperación de datos multimodales. Se basa fundamentalmente en la base de datos vectorial de código abierto Milvus. Integra a fondo las capacidades de procesamiento de datos multimodal de una base de datos vectorial multimodal y las ventajas de implementación flexible de una base de datos vectorial sin servidor. Además, cumple rigurosamente con la HIPAA, lo que proporciona soluciones de almacenamiento y recuperación de vectores eficientes, seguras y de bajo coste para escenarios como la IA generativa, la búsqueda inteligente y la gestión de contenido digital.
Como servicio de base de datos vectorial gestionada maduro, es totalmente compatible con las herramientas principales y del ecosistema de la base de datos vectorial de código abierto Milvus, lo que garantiza una migración empresarial fluida y un desarrollo secundario. La función de base de datos vectorial multimodal admite la transformación vectorial y la recuperación unificada de datos de diferentes tipos, como texto, imágenes, audio y vídeo, adaptándose perfectamente a las necesidades de interacción de datos multifuente de los grandes modelos de IA. El modelo de implementación de la base de datos vectorial sin servidor permite el escalado elástico de recursos bajo demanda con un consumo cero en inactividad, lo que reduce significativamente el ensayo y error y los costes operativos de los escenarios de IA. La certificación de la base de datos vectorial, conforme a la HIPAA, cumple con los estrictos requisitos de cumplimiento normativo de datos de sectores como la salud y las finanzas.
Ya sea para la recuperación de bases de conocimiento de modelos grandes, la recomendación de contenido multimodal o la comprensión semántica de un servicio de atención al cliente inteligente, este servicio de base de datos vectorial administrada, con la flexibilidad de la compatibilidad de código abierto, la adaptabilidad de la multimodalidad, la rentabilidad de Serverless y la confiabilidad del cumplimiento, sirve como soporte de datos central para negocios impulsados por IA.
P: Como base técnica fundamental, ¿cómo genera la base de datos vectorial de código abierto Milvus ventajas sinérgicas con el servicio de base de datos vectorial gestionada y la base de datos vectorial multimodal? ¿Qué valor práctico ofrece a las empresas que implementan escenarios de IA?
A: La sinergia entre la base de datos vectorial de código abierto Milvus, el servicio administrado y la función multimodal reside en su compatibilidad con el ecosistema, implementación eficiente y adaptación a escenarios completos. La base de datos vectorial de código abierto Milvus cuenta con algoritmos de recuperación de vectores maduros y un rico ecosistema de herramientas, lo que proporciona al servicio de base de datos vectorial administrada un núcleo técnico estable y escalable, lo que garantiza una alta precisión y una baja latencia en la recuperación de vectores. El servicio de base de datos vectorial administrada automatiza la implementación, la operación, la remediación de fallas y otros procesos de la base de datos vectorial de código abierto Milvus. Las empresas pueden habilitar rápidamente las capacidades de procesamiento de datos de tipo cruzado de la base de datos vectorial multimodal sin administrar clústeres subyacentes. Esta sinergia aporta dos valores prácticos importantes a las empresas: primero, reduce la barrera técnica, lo que les permite beneficiarse de las capacidades maduras del ecosistema de código abierto sin un equipo especializado en bases de datos vectoriales, al tiempo que reduce los costos operativos a través del servicio administrado. Segundo, se adapta a las necesidades de escenarios completos. La compatibilidad de la base de datos vectorial de código abierto Milvus permite que la base de datos vectorial multimodal interactúe de forma flexible con diversos marcos de IA y tipos de datos. En combinación con la implementación flexible de la base de datos vectorial sin servidor, permite el desarrollo de prototipos de IA a pequeña escala y la gestión de las demandas de alta concurrencia de la recuperación multimodal a gran escala. La certificación de la base de datos vectorial conforme a la HIPAA amplía aún más los escenarios de aplicación en sectores tan sensibles al cumplimiento normativo como el sanitario.
P: ¿Cómo potencia la Base de Datos Vectorial sin Servidor el Servicio de Base de Datos Vectorial Administrada? ¿Dónde se refleja su valor sinérgico con la Base de Datos Vectorial que cumple con la HIPAA?
R: La base de datos vectorial sin servidor, con su núcleo de potencia informática elástica + pago por uso, dota al servicio de base de datos vectorial administrada de capacidades de implementación ligeras y de bajo coste: no es necesario aprovisionar servidores, se escala dinámicamente según la presión de recuperación de vectores y el volumen de almacenamiento de datos de los escenarios de IA, y se liberan recursos automáticamente cuando están inactivos. Esto permite que el coste de uso del servicio de base de datos vectorial administrada se ajuste con precisión a la escala del negocio, adaptándose especialmente a las necesidades de todo el ciclo de vida de los proyectos de IA, desde el prototipo hasta la implementación a gran escala. Su valor sinérgico con la base de datos vectorial compatible con HIPAA es especialmente crítico: esta base de datos proporciona seguridad de datos y garantías de cumplimiento para aplicaciones de IA en sectores sensibles como el sanitario. Las características de implementación aislada y escalado bajo demanda de la base de datos vectorial sin servidor refuerzan aún más la seguridad de los datos y la capacidad de control de los recursos en escenarios de cumplimiento: los datos vectoriales de diferentes proyectos de cumplimiento se pueden almacenar de forma independiente mediante el mecanismo de aislamiento de inquilinos sin servidor. Si bien el ajuste elástico de recursos evita el desperdicio de recursos inactivos, también reduce los riesgos de contaminación cruzada de datos. Además, ambos son totalmente compatibles con la Base de Datos Vectorial Multimodal y la Base de Datos Vectorial de Código Abierto Milvus. Esto permite que las aplicaciones de IA multimodal en sectores que cumplen con las normativas (como la recuperación de imágenes médicas y el análisis semántico de historiales médicos electrónicos) aprovechen las ventajas técnicas del ecosistema de código abierto y, mediante las operaciones de proceso completo del Servicio de Base de Datos Vectorial Administrada y el modelo sin servidor, logren una implementación conforme, eficiente y de bajo costo.
P: ¿Cuál es el valor fundamental de la Base de Datos Vectorial Multimodal? ¿Cómo colabora con la Base de Datos Vectorial de Código Abierto Milvus, el Servicio de Base de Datos Vectorial Administrada y el modelo sin servidor para satisfacer las diversas necesidades de los escenarios de IA a nivel empresarial?
A: El valor principal de la Base de Datos de Vectores Multimodales reside en derribar las barreras de los tipos de datos. Admite la codificación y recuperación de vectores unificados de datos de tipos cruzados como texto, imágenes, audio y video, abordando el punto crítico donde las bases de datos tradicionales no pueden adaptarse a la interacción de datos de múltiples fuentes de los grandes modelos de IA. Es el soporte principal para escenarios como la IA generativa y la gestión inteligente de contenido. Su sinergia con otras características cubre perfectamente las necesidades a nivel empresarial: Primero, al basarse en el motor de recuperación de vectores maduro de la Base de Datos de Vectores de Código Abierto Milvus, la Base de Datos de Vectores Multimodales posee capacidades de coincidencia de datos de tipos cruzados de alta precisión. La compatibilidad con las herramientas del ecosistema de Milvus hace que la ingesta de datos y el desarrollo secundario sean más convenientes. Segundo, el Servicio de Base de Datos de Vectores Administrada proporciona operaciones automatizadas de proceso completo para la Base de Datos de Vectores Multimodales, que incluyen respaldo de datos, autorreparación de fallas y monitoreo del rendimiento. Las empresas no necesitan invertir en mano de obra para adaptarse a las complejas necesidades de almacenamiento y recuperación de datos multimodales. En tercer lugar, la implementación elástica de la Base de Datos Vectorial sin Servidor permite que las aplicaciones multimodales ajusten dinámicamente los recursos según las fluctuaciones del negocio. Por ejemplo, los picos en la recomendación de contenido multimodal para escenarios de marketing o los períodos de bajo tráfico para la recuperación de imágenes en escenarios médicos permiten controlar los costos mediante el escalado bajo demanda. Finalmente, la certificación de la Base de Datos Vectorial conforme a la HIPAA proporciona garantías de cumplimiento para aplicaciones de IA multimodal en sectores sensibles (como preguntas y respuestas inteligentes para pólizas de seguros médicos y diagnóstico clínico asistido por imágenes), lo que permite a las empresas disfrutar de las ventajas de la tecnología multimodal, respetando al mismo tiempo los estándares de seguridad de datos. Esta combinación de adaptación multimodal + compatibilidad con código abierto + operaciones totalmente gestionadas + elasticidad sin servidor + garantía de cumplimiento permite que el Servicio de Base de Datos Vectorial Gestionada satisfaga con precisión las necesidades de los escenarios de IA de diferentes sectores y escalas.