Modelo de simulación de física de IA

En el contexto de la profunda integración de la IA y la industria, la simulación física se enfrenta a dificultades como la baja eficiencia computacional, la difícil adaptación a escenarios y la alta dependencia de los datos. Basándose en la innovación algorítmica y la experiencia en el sector, Gallop World IT ha desarrollado soluciones consolidadas de simulación física impulsadas por IA que abarcan la fabricación inteligente, las nuevas energías, la industria aeroespacial y otros sectores. Aprovechando tecnologías clave como la simulación física impulsada por IA, la simulación física con aprendizaje automático y el modelo de simulación física con aprendizaje profundo, la empresa ha creado un sistema de simulación física con IA para ingeniería eficiente y preciso. Con sólidas capacidades técnicas e implementación basada en escenarios, se convierte en un socio clave en la transformación digital empresarial.

La empresa ha superado los obstáculos tradicionales en la eficiencia de la simulación mediante la creación de un motor de simulación de IA con respuesta en milisegundos. Mediante el modelado de mecanismos físicos y la transferencia de aprendizaje profundo, utiliza fórmulas de física clásica para establecer un marco fundamental, combinado con entrenamiento de datos masivos para el Modelo de Simulación de Física de Aprendizaje Profundo. Por ejemplo, en la simulación de fugas térmicas en baterías de nueva energía, los procesos tradicionales de 24 horas se acortan a 500 milisegundos con una tasa de error inferior al 3 %. Escenarios como la predicción de la vida útil por fatiga de componentes automotrices y el análisis del flujo de aire en motores aeroespaciales logran mejoras de eficiencia de 100 a 1000 veces, lo que ayuda a las empresas líderes a acortar los ciclos de prueba y reducir los costos de I+D.

Al mismo tiempo, Gallop World IT se centra en abordar la baja disponibilidad de datos y la reutilización deficiente de modelos mediante la creación de soluciones industriales con baja dependencia de datos y migración entre escenarios, lo que refuerza aún más los servicios de Simulación Física de IA Industrial y Simulación Física de IA de Ingeniería. La empresa ha desarrollado una tecnología de aprendizaje de muestras pequeñas y adaptación de dominios, que incorpora conocimiento físico previo para minimizar los requisitos de datos. Por ejemplo, en la simulación de procesos de mecanizado, solo se necesitan 50 conjuntos de datos para lograr una precisión del 92 %. También se desarrollan módulos de transferencia entre escenarios para acortar significativamente los ciclos de adaptación de modelos.

Preguntas frecuentes

P: Nuestra empresa tiene poca experiencia en simulación física y una acumulación de datos limitada. ¿Podemos utilizar directamente el modelo de simulación física de aprendizaje profundo y la plataforma de simulación física de IA industrial de Gallop World IT?

R: Por supuesto. Para empresas con escasez de datos, adoptamos un modelo de "empoderamiento de tres capas" basado en Simulación Física con IA para abordar la dependencia de los datos: Primero, proporcionamos conjuntos de datos de referencia de la industria general (p. ej., bibliotecas de parámetros de materiales y datos de simulación de condiciones típicas) como soporte inicial para el entrenamiento del Modelo de Simulación Física de Aprendizaje Profundo, todos ellos obtenidos a partir de años de experiencia en la industria y desensibilizados para el cumplimiento normativo. Segundo, utilizando un enfoque de modelado que prioriza la física, integramos fórmulas físicas establecidas y estándares de proceso en el modelo, reduciendo considerablemente la dependencia de datos reales. Por ejemplo, en la simulación de campo de temperatura de un reactor químico, solo se necesitan los parámetros básicos del cliente antes de combinarlos con el modelo termodinámico de Simulación Física con IA de Ingeniería para una configuración rápida del sistema. Finalmente, ofrecemos una herramienta ligera "para usar durante el entrenamiento" donde la Plataforma de Simulación Física con IA Industrial recopila automáticamente datos de producción en tiempo real y optimiza el modelo mediante aprendizaje incremental. Normalmente, en tres meses, la precisión mejora del 85 % a más del 95 %.

P: Nuestro escenario de producción es muy específico (p. ej., la síntesis de productos químicos especializados). ¿Pueden las soluciones de Simulación Física con Aprendizaje Automático y Simulación Física con IA de Ingeniería de Gallop World IT adaptarse a estos escenarios atípicos?

R: Sí. Nuestra principal fortaleza reside en nuestras capacidades de modelado a medida. Para escenarios especializados, utilizando tecnología de simulación física impulsada por IA, empleamos un proceso de análisis profundo de escenarios y personalización modular: Primero, un equipo dedicado de expertos del sector e ingenieros de algoritmos de IA realiza un análisis in situ de los procesos físicos fundamentales, los factores clave y los objetivos de negocio. Segundo, con base en este análisis, se construye un marco de modelo físico a medida. Por ejemplo, en escenarios específicos de síntesis química, optimizamos las ecuaciones cinéticas de reacción y los modelos de difusión de materiales para garantizar que la lógica de la simulación física con aprendizaje automático se alinee con los procesos reales. Tercero, el modelo se entrena utilizando los datos limitados de la empresa y las técnicas de aprendizaje de muestras pequeñas, y se perfecciona mediante un ciclo cerrado de predicción de simulación, validación in situ e iteración de parámetros.

P: Tras la introducción de los modelos de simulación física basados ​​en IA y la Plataforma de Simulación Física Industrial con IA, ¿necesitarán los empleados conocimientos profesionales de IA o simulación? ¿Cómo se proporciona soporte técnico continuo?

R: No se requieren habilidades técnicas profesionales y ofrecemos soporte durante todo el ciclo de vida para garantizar el funcionamiento eficiente del sistema. A nivel operativo, integramos el Modelo de Simulación Física de Aprendizaje Profundo en una plataforma visual de bajo código con una interfaz intuitiva. Por ejemplo, en la simulación de mecanizado, los empleados solo necesitan seleccionar parámetros y hacer clic en "Iniciar Simulación" para recibir un informe con predicciones de defectos y sugerencias de optimización. También disponemos de plantillas personalizadas de simulación con un solo clic, lo que reduce significativamente las dificultades para operar a través de la Plataforma de Simulación Física de IA Industrial. Para el soporte, contamos con un sistema de garantía de tres niveles: Nivel 1: Un gestor de éxito del cliente dedicado responde a las solicitudes en dos horas; Nivel 2: El equipo técnico proporciona soporte remoto o in situ en 24 horas; Nivel 3: Actualizaciones trimestrales de optimización para el modelo de Simulación Física de Aprendizaje Automático. Además, ofrecemos formación online y presencial. Hasta la fecha, todos los sistemas de nuestros clientes mantienen un índice de uso del 100 % y una satisfacción superior al 98 % con la resolución de problemas.