Plataforma de gemelo digital para transporte inteligente

Gallop World IT cuenta con una amplia experiencia en el sector del transporte inteligente, centrándose en la investigación, el desarrollo y la implementación de la Plataforma de Gemelo Digital para la Movilidad Urbana y la Gestión de Tráfico IoT. Gracias a un profundo conocimiento de las necesidades del sector del transporte y a sus capacidades de innovación tecnológica, la empresa ha establecido un sistema integral de soluciones de transporte inteligente que abarca todo el proceso de monitorización, simulación, predicción y optimización. Su sistema de Gemelo Digital para la Movilidad Urbana, desarrollado internamente, no solo integra datos de múltiples fuentes, como imágenes de cámaras en intersecciones, trayectorias de vehículos e información sobre el estado de las carreteras para la gestión visual, sino que, además, al combinarse con tecnología de simulación de tráfico basada en IA, simula con precisión los cambios en el flujo de tráfico en diferentes escenarios. Hasta la fecha, ha prestado servicios profesionales a departamentos de gestión de tráfico urbano, empresas operadoras de autopistas y desarrolladores de campus inteligentes.

Como proveedor de servicios técnicos especializado en inteligencia de transporte, Gallop World IT se adhiere firmemente a la misión de optimizar el transporte urbano mediante la tecnología, logrando avances constantes en la aplicación práctica de la plataforma de gemelo digital para el transporte inteligente. Su plataforma de gestión de tráfico IoT utiliza datos en tiempo real recopilados por sensores y dispositivos de cooperación vehículo-infraestructura para monitorear dinámicamente el estado del tráfico mediante algoritmos de IA. Por otro lado, el modelo de tráfico de ciudad virtual integra estos datos en tiempo real con información histórica del tráfico, proporcionando una base de datos precisa para la simulación de tráfico impulsada por IA.

Preguntas frecuentes

P: Somos una empresa operadora de autopistas. Durante el desarrollo de nuestra infraestructura de TI, nos enfrentamos a problemas de congestión debido al aumento del tráfico durante las vacaciones y a la demora en la respuesta ante incidentes. El sistema tradicional de despacho manual es ineficiente y no permite planificar estrategias de desvío con antelación. ¿Cómo podemos resolver este problema?

A: Los desafíos que plantean el tráfico denso y la respuesta tardía para una empresa operadora de autopistas pueden abordarse de forma conjunta mediante la Plataforma de Análisis Predictivo de Tráfico y el Gemelo Digital de Movilidad Urbana de Gallop World IT. En primer lugar, la empresa puede implementar una Plataforma de Gestión de Tráfico IoT, instalando dispositivos como radares de ondas milimétricas y detectores de vídeo a lo largo de la autopista para recopilar datos en tiempo real sobre el volumen, la velocidad y el tipo de vehículos. Estos datos se sincronizan con la Plataforma de Análisis Predictivo de Tráfico, que utiliza algoritmos de IA combinados con datos históricos de tráfico durante las vacaciones para pronosticar los periodos de mayor tráfico y las posibles zonas de congestión con hasta 3 días de antelación, lo que permite desarrollar planes de desvío. En segundo lugar, la integración del sistema de Gemelo Digital de Movilidad Urbana, que reconstruye la autopista y la red vial circundante mediante el Modelo de Tráfico de la Ciudad Virtual, permite simular diferentes estrategias de desvío a través de la Simulación de Tráfico con IA. Esto ayuda a seleccionar el plan óptimo para su implementación preventiva. Simultáneamente, la plataforma de gestión de tráfico IoT puede monitorizar los datos del lugar del incidente en tiempo real, introduciéndolos en el sistema de gemelo digital de movilidad urbana, donde la simulación de tráfico basada en IA modela rápidamente el alcance del impacto del incidente, ayudando a los operadores a formular estrategias de respuesta eficaces, reduciendo así el tiempo de resolución del incidente y conteniendo la propagación de la congestión.

P: Somos una empresa desarrolladora de campus inteligentes y actualmente estamos mejorando nuestra infraestructura de TI y planeando construir un sistema eficiente de gestión del tráfico interno para el campus. Sin embargo, el campus enfrenta un tráfico mixto de peatones y vehículos, disponibilidad limitada de estacionamiento y dificultades para predecir el flujo vehicular en horas pico. ¿Qué tipo de ayuda nos pueden brindar?

Para abordar los problemas de tráfico mixto, escasez de estacionamiento y predicción de flujo en el campus inteligente, Gallop World IT ofrece una solución combinada de Modelo de Tráfico Urbano Virtual + Plataforma de Gestión de Tráfico IoT. En primer lugar, construiremos un sistema de Gemelo Digital de Movilidad Urbana específico para el campus, utilizando el Modelo de Tráfico Urbano Virtual para replicar la distribución de carreteras, estacionamientos y entradas/salidas. Simultáneamente, implementaremos la Plataforma de Gestión de Tráfico IoT para recopilar datos en tiempo real sobre el flujo de peatones y vehículos y la ocupación de plazas de aparcamiento mediante sensores, sincronizando estos datos con el Gemelo Digital de Movilidad Urbana para su monitorización visual. En segundo lugar, la integración de tecnología de Simulación de Tráfico con IA, basada en datos históricos de flujo, permite simular patrones de tráfico durante las horas punta de la mañana/tarde o grandes eventos, prediciendo puntos de congestión y optimizando soluciones como la señalización vial y la gestión del estacionamiento. Además, junto con la Plataforma de Análisis Predictivo de Tráfico, se pueden pronosticar los picos de flujo vehicular con hasta 2 horas de antelación. Las sugerencias de estacionamiento y las rutas de entrada óptimas se pueden enviar a través de una aplicación del campus, mientras que la plataforma de gestión de tráfico IoT coordina las velocidades de entrada a las puertas para evitar la congestión interna, mejorando así la eficiencia operativa general del tráfico en el campus.

P: Somos el departamento de gestión de tráfico de una ciudad pequeña o mediana. Durante el desarrollo de nuestra infraestructura de TI, nuestra gestión de tráfico actual depende en gran medida de patrullas manuales, lo que dificulta comprender el estado del tráfico en tiempo real. Además, carecemos de una base científica para formular políticas de optimización del tráfico, lo que repercute negativamente en la experiencia de los usuarios del transporte público. ¿Cómo podemos mejorar esta situación?

Los problemas de difícil monitoreo en tiempo real y la compleja formulación de políticas que enfrenta el departamento de gestión de tráfico pueden resolverse integralmente con el sistema Gemelo Digital de Movilidad Urbana y la Plataforma de Análisis Predictivo de Tráfico de Gallop World IT. En primer lugar, se implementa la Plataforma de Gestión de Tráfico IoT para integrar datos de dispositivos existentes, como cámaras de intersecciones, sistemas policiales electrónicos y paneles de mensajes variables, y se pueden agregar nuevos dispositivos de recopilación. Esto permite la recopilación en tiempo real de datos de tráfico de toda la ciudad, sincronizados con el sistema Gemelo Digital de Movilidad Urbana. Mediante el Modelo de Tráfico de Ciudad Virtual, se reconstruye dinámicamente el estado del tráfico en tiempo real, reemplazando las patrullas manuales tradicionales y permitiendo a los gestores de tráfico monitorear la congestión y los incidentes al instante. En segundo lugar, la integración de la Plataforma de Análisis Predictivo de Tráfico, que utiliza datos históricos de la Plataforma de Gestión de Tráfico IoT combinados con información demográfica urbana, empleo y distribución de escuelas, permite pronosticar las tendencias del flujo de tráfico para los próximos 1 a 3 meses mediante algoritmos de IA. Esto proporciona una base científica para formular políticas de optimización de tráfico a largo plazo. Simultáneamente, el aprovechamiento de la simulación de tráfico basada en IA dentro del sistema de gemelo digital de movilidad urbana para simular los efectos de las políticas propuestas ayuda a verificar la viabilidad antes de su implementación, evitando la toma de decisiones arbitrarias y mejorando gradualmente la experiencia de viaje del público y el nivel de gobernanza del tráfico de la ciudad.